Mục lục bài viết
Cập Nhật: 2022-03-30 06:57:08,Quý khách Cần biết về Nghiên cứu những nhân to tác động đến chất lượng học trực tuyến. You trọn vẹn có thể lại Báo lỗi ở phía dưới để Admin được tương hỗ.
Tóm lược đại ý quan trọng trong bài
Chuyển đổi số, học trực tuyến, phương thức học tập, sinh viên
Dịch Covid19 bùng phát đã tạo sức ép buộc những vương quốc, những tổ chức triển khai kinh tế tài chính xã hội và thành viên thay đổi hành vi, trong số đó có hành vi học tập. Bài viết được tiến hành với tiềm năng phân tích những yếu tố tác động đến việc đồng ý phương thức học tập trực tuyến của sinh viên Việt Nam trong toàn cảnh đó. Mô hình phối hợp giữa TPB và TAM được sử dụng để nghiên cứu và phân tích. Các phân tích EFA, CFA và SEM trên nền cơ sở tài liệu tích lũy được từ khảo sát 913 sinh viên tới từ nhiều trường ĐH trên toàn quốc, đã xác lập cả 4 yếu tố trong quy mô nghiên cứu và phân tích (hiệu chỉnh), gồm: những thay đổi của nhà trường, cảm nhận về giá trị, và thái độ của sinh viên với việc học trực tuyến đều phải có tác động thuận chiều tới sự đồng ý phương thức học tập trực tuyến của mình. Một số phản hồi và kiến nghị đã được đề xuất kiến nghị để hỗ trợ cho việc học tập trực tuyến của sinh viên Việt Nam trong toàn cảnh “thường thì mới có thể” hiệu suất cao hơn nữa.
Academia.edu no longer supports Internet Explorer.
To browse Academia.edu and the wider internet faster and more securely, please take a few seconds to upgrade your browser.
Từ khóa: Covid-19; Học trực tuyến; Phân tích yếu tố mày mò; Phân tích quy hồi đa biến; Phân tích định tính
Học trực tuyến đã được sử dụng như một phương pháp bổ trợ update cho cách học truyền thống cuội nguồn từ trong năm 1980, nhưng trong toàn cảnh đại dịch Covid-19 thì môi trường tự nhiên vạn vật thiên nhiên nó lại trở nên bắt buộc. Mục đích của bài báo này là tìm hiểu những yếu tố tác động đến hiệu suất cao của việc học trực tuyến của sinh viên Khoa Quốc tế, Đại học Thái Nguyên. Khảo sát trực tuyến đã được tiến hành trên 195 sinh viên. Phương pháp phân tích yếu tố mày mò, hồi quy đa biến và phương pháp phân tích định tính được sử dụng để phân tích những câu vấn đáp. Kết quả phân tích yếu tố mày mò đã cho toàn bộ chúng ta biết có 5 yếu tố chính tác động đến việc học trực tuyến của sinh viên, gồm có chất lượng giảng viên và thiết kế khóa học, những Đk thuận tiện, quản trị và vận hành thời hạn, mức độ hài lòng của sinh viên, và những yếu tố khác. Phân tích hồi quy đa biến xác lập rằng cả năm yếu tố đều phải có tác động quan trọng đến việc Dự kiến hiệu suất cao của việc học trực tuyến của sinh viên. Kết quả của nghiên cứu và phân tích định tính đã cho toàn bộ chúng ta biết, tuy nhiên việc học trực tuyến không tác động đến thành tích học tập của sinh viên, nhưng nhu yếu liên kết xã hội phải được thừa nhận một cách đúng đắn. Tài liệu bài giảng vẫn còn đấy đơn điệu và xuất hiện nhiều yếu tố về công nghệ tiên tiến và phát triển; nhóm nghiên cứu và phân tích đã đưa ra những giải pháp để xử lý và xử lý những yếu tố nêu trên.
TRẦN ĐÌNH MẠNH (Trường Đại học Lâm nghiệp)
TÓM TẮT:
Trong toàn cảnh công nghệ tiên tiến và phát triển 4.0, không riêng gì có có thế là tác động xấu đi của đại dịch Covid-19, những cơ sở giáo dục ĐH trong và ngoài nước đã triển khai đào tạo và giảng dạy trực tuyến toàn thời hạn, nhằm mục tiêu phục vụ nhu yếu nhu yếu học tập của sinh viên. Nghiên cứu này triệu tập định hình và nhận định hiệu suất cao học trực tuyến của sinh viên đào tạo và giảng dạy chính quy tại Trường Đại học Lâm nghiệp trong thời hạn ứng phó với dịch bệnh Covid-19. Kết quả nghiên cứu và phân tích đã xác lập: cả 4 yếu tố trong quy mô nghiên cứu và phân tích, gồm: phương pháp giảng dạy của giảng viên, công nghệ tiên tiến và phát triển, sinh viên, toàn cảnh khóa học đều phải có tác động thuận chiều tới hiệu suất cao học tập trực tuyến của sinh viên.
Từ khóa: học trực tuyến, hiệu suất cao học trực tuyến, Covid-19, Trường Đại học Lâm nghiệp Việt Nam.
Học tập trực tuyến là Xu thế học tập ngày càng phổ cập trong thời đại 4.0, đặc biệt quan trọng trong toàn cảnh dịch bệnh Covid-19 kéo dãn như lúc bấy giờ. Với sự tăng trưởng của mạng internet cùng những công nghệ tiên tiến và phát triển liên kết và hiển thị, học tập trực tuyến ngày càng thuận tiện và đơn thuần và giản dị và mở ra thời cơ mới cho những cơ sở giáo dục, nhất là những trường ĐH. Trong thời hạn phòng chống dịch Covid-19 tại Việt Nam và trên toàn thế giới, quyền lợi của quy mô học tập này đã thể hiện ngày càng rõ ràng, giúp những trường ĐH tiếp tục duy trì hoạt động giải trí và sinh hoạt đào tạo và giảng dạy và liên kết hàng triệu lớp học cho sinh viên và giảng viên trên toàn quốc. Học tập trực tuyến giúp môi trường tự nhiên vạn vật thiên nhiên học tập không trở thành số lượng giới hạn về thời hạn và không khí, đồng thời giảm ngân sách đào tạo và giảng dạy và xã hội.
Tính đến thời gian lúc bấy giờ, Việt Nam đã trải qua 4 đợt bùng phát dịch bệnh Covid-19 tại hầu hết những tỉnh, thành phố trên toàn nước. Đại dịch Covid-19 không riêng gì có tác động mạnh mẽ và tự tin đến những hoạt động giải trí và sinh hoạt kinh tế tài chính – xã hội, mà còn tác động rất rộng đến hoạt động giải trí và sinh hoạt giáo dục ở Việt Nam. Trong toàn cảnh đó, nhằm mục tiêu phòng ngừa sự lây lan của dịch bệnh Covid-19, vừa duy trì chất lượng dạy học và hoàn thành xong chương trình đúng tiến độ, đảm bảo việc học tập của học viên, sinh viên, nhiều trường học đã vận dụng việc dạy học bằng hình thức trực tuyến (trực tuyến). Tuy nhiên, khi triển khai dạy và học trực tuyến so với hệ chính quy bậc ĐH, nhiều sinh viên đã gặp quá nhiều trở ngại trong quy trình thích nghi và tiếp nhận sự thay đổi đột ngột. Do đó, nghiên cứu và phân tích hiệu suất cao của học trực tuyến, cũng như tìm hiểu những yếu tố tác động đến hiệu suất cao học trực tuyến tại cơ sở giáo dục ĐH là việc làm thực sự thiết yếu.
2.1. Về học tập trực tuyến
Học tập trực tuyến đang trở thành một quy mô học tập phổ cập trên toàn thế giới. Có nhiều khái niệm rất khác nhau về học tập trực tuyến, nhưng những khái niệm thường được gắn sát với yếu tố công nghệ tiên tiến và phát triển. Theo Welsh và tập sự (2003), học tập trực tuyến là việc sử dụng công nghệ tiên tiến và phát triển liên kết mạng máy tính trên môi trường tự nhiên vạn vật thiên nhiên internet để phục vụ nhu yếu thông tin và hướng dẫn cho thành viên mong ước. Rosenberg (2001) cũng đưa ra một khái niệm tương tự học trực tuyến là sử dụng những công nghệ tiên tiến và phát triển internet để phục vụ nhu yếu những giải pháp rất khác nhau cho những người dân học. Holmes và Gardner (2006) xác lập học trực tuyến phục vụ nhu yếu cho toàn bộ chúng ta quyền truy vấn vào những tài nguyên, thúc đẩy việc học ở mọi nơi và mọi lúc. Khái niệm về học trực tuyến có rất khác nhau, nhưng đều xoay quanh những yếu tố cơ bản là học tập, công nghệ tiên tiến và phát triển và liên kết. Nghiên cứu của Oliver và Towers (2000) đã chỉ ra rằng, nếu không tồn tại môi trường tự nhiên vạn vật thiên nhiên liên kết, thiết bị thích hợp và thuận tiện và đơn thuần và giản dị truy vấn, sẽ rất khó hoặc không thể tiến hành việc học trực tuyến.
2.2. Về những yếu tố tác động đến hiệu suất cao học trực tuyến của sinh viên
Andersson và Grưnlund (2009) đã tiến hành nghiên cứu và phân tích tổng quan về những thử thách trong triển khai học trực tuyến tại những nước tăng trưởng và đang tăng trưởng. Kết quả nghiên cứu và phân tích đã nhóm những thử thách thành 4 khía cạnh, đó là: người học, công nghệ tiên tiến và phát triển, khóa học và toàn cảnh. Kết quả nghiên cứu và phân tích đã và đang cho toàn bộ chúng ta biết, công nghệ tiên tiến và phát triển sẽ ít là một thử thách so với những nước tăng trưởng, do nền tảng công nghệ tiên tiến và phát triển tại những vương quốc này đã tiếp tục tăng trưởng cao, phục vụ nhu yếu tốt yêu cầu công nghệ tiên tiến và phát triển của việc triển khai học trực tuyến.
Nghiên cứu của Ali và nhóm đồng tác giả (2018) xem xét 259 khu công trình xây dựng có tương quan đến những yếu tố ngăn trở sự thành công xuất sắc của học trực tuyến, đã được công bố trên những tạp chí uy tín trong quá trình 1990-năm nay. Bằng phương pháp phân tích hỗn hợp, nghiên cứu và phân tích đã xác lập được những yếu tố trọn vẹn có thể gây ngăn trở cho việc thành công xuất sắc của học trực tuyến, gồm có: sư phạm, công nghệ tiên tiến và phát triển và người học.
Trong một nghiên cứu và phân tích thực nghiệm, Puri (2012) tiến hành một khảo sát trên 214 người học ở cả hai bậc cử nhân và cao học, đã xác lập được 6 trong số những yếu tố có tác động đến việc thành công xuất sắc của học trực tuyến (xếp theo thứ tự quan trọng), đó là: sư phạm, thể chế, công nghệ tiên tiến và phát triển, định hình và nhận định, tương hỗ, và giao diện.
Nghiên cứu của Musa và Othman (2012) khảo sát 850 sinh viên bậc cử nhân cũng tìm thấy công nghệ tiên tiến và phát triển là yếu tố quan trọng nhất, cạnh bên 3 yếu tố khác là yếu tố tham gia của người học, vai trò của người dạy trong thúc đẩy tương tác, thảo luận, và việc phục vụ nhu yếu tài liệu học tập kịp thời trên khối mạng lưới hệ thống.
Xaymoungkhoun và nhóm đồng tác giả (2012) sử dụng khuôn khổ quy mô đồng ý công nghệ tiên tiến và phát triển và phương pháp phân tích thứ bậc AHP trên tài liệu phỏng vấn thực nghiệm đã chỉ ra vai trò của yếu tố tổ chức triển khai, công nghệ tiên tiến và phát triển và sư phạm cạnh bên những yếu tố thuộc về động lực và thái độ của người học trong việc góp thêm phần vào sự thành công xuất sắc của học trực tuyến.
Cũng dựa vào quy mô đồng ý công nghệ tiên tiến và phát triển, đồng thời có mở rộng gồm có những yếu tố văn hóa truyền thống, tương hỗ và người dạy, Ahmed (2013) đã xem xét yếu tố ở một góc nhìn hẹp hơn, đó là yếu tố sẵn sàng tham gia của người dạy trong việc sử dụng học trực tuyến. Sử dụng phương pháp hồi quy bội để phân tích một mẫu khảo sát gồm có 281 quan sát, tác giả tìm thấy yếu tố văn hóa truyền thống có tác động mạnh nhất. Như vậy, vai trò của yếu tố văn hóa truyền thống có tác động gián tiếp đến việc thành công xuất sắc của học trực tuyến trải qua tác động khuyến khích sự tham gia và sử dụng học trực tuyến của người dạy.
Phương pháp tích lũy tài liệu:
Nghiên cứu tích lũy số liệu sơ cấp trải qua bảng hỏi. Bằng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên, tích lũy số liệu qua phiếu khảo sát 150 sinh viên đang học tập tại Trường Đại học Lâm nghiệp. sau khoản thời hạn thu về và vô hiệu những phiếu vấn đáp không khá đầy đủ thông tin, kết quả có 131 phiếu hợp lệ được đưa vào ứng dụng SPSS 22.0 để phân tích.
Phương pháp phân tích tài liệu, gồm:
+ Đánh giá độ tin cậy của thang đo (Cronbach’s alpha): Được sử dụng để định hình và nhận định độ tin cậy của từng thang đo, đồng thời vô hiệu những biến rác trước lúc tiến hành phân tích yếu tố mày mò. Các biến có thông số tương quan tổng – biến (Corrected item total correlation) nhỏ hơn 0,3 sẽ bị vô hiệu. Một thang đo có độ tin cậy tốt khi nó biến thiên trong tầm [0,70 – 0,80]. Nếu Cronbach alpha > hoặc = 0,60 là thang đo trọn vẹn có thể đồng ý được về mặt tin cậy (Nunnally & Bernstein 1994). Sau khi định hình và nhận định sơ bộ thang đo và độ tin cậy của những biến quan sát bằng thông số Cronbach’s Alpha, những biến này được đưa vào kiểm định trong phân tích EFA để định hình và nhận định giá trị quy tụ và giá trị phân biệt của thang đo.
+ Phân tích yếu tố mày mò (EFA): Phương pháp phân tích EFA thuộc nhóm phân tích đa biến phụ thuộc lẫn nhau (interdependence techniques), nghĩa là không tồn tại biến phụ thuộc và biến độc lập, mà nó nhờ vào mối tương quan giữa những biến với nhau (interrelationships). EFA vốn để làm rút gọn 1 tập k biến quan sát thành 1 tập F (F < k) những yếu tố ý nghĩa hơn. Cơ sở của việc rút gọn này nhờ vào quan hệ tuyến tính của những yếu tố với những biến quan sát. Số lượng những yếu tố cơ sở tùy thuộc vào quy mô nghiên cứu và phân tích, trong số đó chúng ràng buộc nhau bằng phương pháp xoay những vector trực giao nhau để không xẩy ra hiện tượng kỳ lạ tương quan.
+ Phân tích hồi quy đa biến: Nghiên cứu tiến hành phân tích hồi quy đa biến theo phương pháp bình phương nhỏ nhất để xem xét mức độ tác động giữa những biến độc lập đến biến phụ thuộc.
Mô hình nghiên cứu và phân tích:
Các thang đo sử dụng trong nghiên cứu và phân tích được thừa kế từ những nghiên cứu và phân tích trước đó, với việc trấn áp và điều chỉnh và bổ trợ update biến quan sát cho phù thích phù hợp với Đk thực tiễn học tập trực tuyến của sinh viên tại Trường Đại học Lâm nghiệp Việt Nam.
Hình 1: Các yếu tố tác động đến hiệu suất cao học trực tuyến của sinh viên
4.1. Đánh giá thang đo bằng thông số tin cậy Cronbach’s Alpha
Hệ số Cronbach’s Alpha của 5 yếu tố từ 0,741 đến 0,937. Đảm bảo thang đo chất lượng những yếu tố tác động đến hiệu suất cao học trực tuyến của sinh viên Trường Đại học Lâm nghiệp có độ tin cậy cao.
Bảng 1. Các biến đặc trưng và thang đo chất lượng tốt
Nguồn: Tổng hợp từ kết quả khảo sát và tính toán của tác giả
4.2. Đánh giá thang đo bằng phân tích yếu tố mày mò (EFA)
Bảng 2. Bảng thông số KMO và kiểm định Bartlett KMO and Bartlett’s Test
Nguồn: Tổng hợp từ kết quả khảo sát và tính toán của tác giả
Kết quả phân tích EFA đã cho toàn bộ chúng ta biết, thông số KMO của những biến quan sát là 0,833, thỏa mãn thị hiếu Đk 0,5 < KMO < 1. Như vậy, phân tích yếu tố mày mò là thích hợp để phân tích những yếu tố tác động đến hiệu suất cao học trực tuyến của sinh viên Trường Đại học Lâm nghiệp. Thông qua kiểm định Bartlett lần cuối có kết quả Sig.< 0,01, nên những biến quan sát có tương quan tuyến tính với yếu tố đại diện thay mặt thay mặt. Kết quả kiểm định mức độ lý giải của những biến quan sát: cột Cumulative cho biết thêm thêm trị số phương sai trích là 73,745%. Điều này nghĩa là 73,745% có sự thay đổi của những yếu tố được lý giải bởi những biến đặc trưng.
Bảng 3. Kết quả phân tích EFA những thang đo
Nguồn: Tổng hợp từ kết quả khảo sát và tính toán của tác giả
Kết quả của phân tích quy mô EFA cho biết thêm thêm những biến đặc trưng đều phải có thông số tải yếu tố (Factor loading) to nhiều hơn 0,55. Tổng số 18 biến độc lập được trích thành 4 nhóm yếu tố đại diện thay mặt thay mặt: công nghệ tiên tiến và phát triển, pương pháp giảng dạy của giảng viên, sinh viên, toàn cảnh khóa học.
4.3. Phân tích hồi quy
Mô hình hồi quy hồi quy tổng quát được hiệu chỉnh sau khoản thời hạn phân tích yếu tố mày mò:
HQ = f(CN, GV, SV, KH)
Việc xem xét những yếu tố: công nghệ tiên tiến và phát triển, phương pháp giảng dạy của giảng viên, sinh viên, toàn cảnh khóa học, yếu tố nào thực sự tác động trực tiếp đến hiệu suất cao học trực tuyến sẽ tiến hành tiến hành bằng phương trình hồi quy tuyến tính:
HQ = β0 + β1CN + β2GV + β3SV + β4KH + εi
Trong số đó, những biến đưa vào phân tích hồi quy được xác lập bằng phương pháp tính điểm của những yếu tố (Factor score, yếu tố).
Các tham số được ước lượng bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất (OLS) trên ứng dụng SPSS 22.0.
Bảng 4. Kết quả hồi quy
Nguồn: Tổng hợp từ kết quả khảo sát và tính toán của tác giả
Mô hình có R2 hiệu chỉnh là 0,615. Như vậy, 61,5% thay đổi của hiệu suất cao học trực tuyến được lý giải bởi những biến độc lập của quy mô.
Giải thích ý nghĩa của những thông số hồi quy:
– Khi sinh viên định hình và nhận định yếu tố “Công nghệ” tăng thêm một điểm, thì hiệu suất cao học trực tuyến của sinh viên tăng thêm 0,402 điểm (thông số tương quan chưa chuẩn hóa là 0,402).
– Khi sinh viên định hình và nhận định yếu tố “Phương pháp giảng dạy của giảng viên” tăng thêm một điểm, thì hiệu suất cao học trực tuyến của sinh viên tăng thêm 0,345 điểm (thông số tương quan chưa chuẩn hóa là 0,345).
– Khi sinh viên định hình và nhận định những yếu tố tương quan đến “Sinh viên” tăng thêm một điểm, thì hiệu suất cao học trực tuyến của sinh viên tăng thêm 0,275 điểm (thông số tương quan chưa chuẩn hóa là 0,275).
– Khi sinh viên định hình và nhận định yếu tố “Bối cảnh khóa học” tăng thêm một điểm, thì hiệu suất cao học trực tuyến của sinh viên tăng thêm 0,151 điểm (thông số tương quan chưa chuẩn hóa là 0,151).
Trong thời hạn dịch bệnh Covid-19 đã gây ra tác động rất rộng so với giáo dục ĐH, bởi quy trình đã quy đổi gần như thể trọn vẹn từ hình thức đào tạo và giảng dạy trực tiếp sang trực tuyến. Đây sẽ là giải pháp kịp thời ứng phó và khắc phục những gián đoạn cho ngành Giáo dục đào tạo và Đào tạo trong toàn cảnh dịch bệnh vẫn còn đấy diễn biến phức tạp như lúc bấy giờ. Rõ ràng, trong tương lai, khi việc dạy học trực tuyến được công nhận, đồng nghĩa tương quan với việc phải tính đến những giải pháp và kế hoạch dài hạn, nhằm mục tiêu đảm bảo chất lượng và hiệu suất cao dạy học. Do đó, việc xác lập những yếu tố tác động đến hiệu suất cao học trực tuyến của sinh viên có ý nghĩa quan trọng, nhằm mục tiêu nâng cao hiệu suất cao, chất lượng dạy và học ở bậc học này.
TÀI LIỆU THAM KHẢO:
FACTORS AFFECTING THE PERFORMANCE
OF STUDENTS WHEN STUDYING ONLINE
AT VIETNAM NATIONAL UNIVERSITY OF FORESTRY
• TRAN DINH MANH
Vietnam National University of Forestry
ABSTRACT:
In the context of Industry 4.0 and the negative impacts of COVID-19 pandemic, foreign and Vietnamese universities have switched to full-time trực tuyến courses. This paper evaluates the performance of students when taking part in full-time trực tuyến courses offering by Vietnam National University of Forestry. The paper’s results show that there are four factors affecting the performance of students including Teaching methods of lecturers, Technology, Student, and Course Context.
Keywords: trực tuyến learning, effective trực tuyến learning, COVID-19, Vietnam National University of Forestry.
[Tạp chí Công Thương – Các kết quả nghiên cứu khoa học và ứng dụng công nghệ, Số 23, tháng 10 năm 2021]
Reply
8
0
Chia sẻ
– Một số từ khóa tìm kiếm nhiều : ” đoạn Clip hướng dẫn Nghiên cứu những nhân to tác động đến chất lượng học trực tuyến tiên tiến và phát triển nhất , Share Link Down Nghiên cứu những nhân to tác động đến chất lượng học trực tuyến “.
You trọn vẹn có thể để lại Comments nếu gặp yếu tố chưa hiểu nhé.
#Nghiên #cứu #những #nhân #ảnh #hưởng #đến #chất #lượng #học #trực #tuyến Nghiên cứu những nhân to tác động đến chất lượng học trực tuyến